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고객 서비스를 위한 AI Agent

고객사의 데이터를,
사용자를 위한 결과로.

고객사가 정한 업무 지침과 접근 권한으로 데이터를 활용합니다.분석·요약·가공한 결과를 서비스 이용자에게 전달하세요.

도입 상담하기작동 방식 보기
데이터 활용 가치 확대반복 업무 부담 감소서비스 이용 경험 향상
SERVICE AI AGENT
  1. 고객사 데이터지침·권한
  2. AI Agent분석·가공
  3. 서비스 이용자결과 전달
  • 고객사별 업무 지침과 데이터 범위 설정
  • 처리 결과를 고객 서비스 기능으로 활용

개발부터 검토·테스트, 서비스 운영까지 하나의 흐름으로 연결합니다.

1 @app.get("/orders")2 def list_orders():3 return orders

Build.

요구사항을 코드로.

코드·SQL 작성과 검토 과정을 살펴보세요.

Run.

코드를 서비스로.

실행 구조와 자원 연결을 확인하세요.

Grow.

운영의 다음 단계로.

서비스 규모에 맞춰 자원을 관리합니다.

01 / BUILD

업무 요구사항이,
검토 가능한 코드로.

요구사항 정리부터 코드·SQL 작성과 검토·테스트까지.

요구사항

코드·SQL

검토·테스트

Code Builder 살펴보기

Code Builder

설명용 예시

요구사항 요약

주문 목록 조회

고객별 주문 검색

응답 형식 확인

Python

1@app.get("/orders")2def list_orders():3    return orders4

설명용 예시

02 / RUN

업무 실행에 필요한 자원과
운영 기능을 함께.

업무 실행과 자원 연결, 자원 제어와 로그 수집 구조를 살펴보세요.

Controller · Gateway·Worker 자원 제어
  1. Request요청
  2. Gateway요청 수신
  3. Worker업무 실행
  4. Result결과 반환
Database
Storage
External API
Logger · 비동기 로그 수집

Controller: 부하에 맞춰 처리 용량 조절

Logger: 고객별 실행 로그 비동기 수집 · 전용 로그 뷰어 제공

03 / GROW

서비스 규모에 맞춰,
자원 활용은 유연하게.

서비스 이용량의 변화에 맞춰 처리 용량을 조절합니다. 실행 이력을 살펴보고 자원 구성을 점검하며 운영을 이어가세요.

  1. 01 / 이용 패턴 확인

    요청량과 고객별 실행 이력으로 업무가 언제, 얼마나 이용되는지 살펴봅니다.

  2. 02 / 처리 용량 조절

    요청이 몰리는 시간에는 부하에 맞춰 업무 처리에 필요한 용량을 조절합니다.

  3. 03 / 자원 효율 점검

    이용량이 줄어들면 자원 구성을 점검해 불필요한 사용과 낭비를 줄입니다.

04 / SERVICE AI AGENT

주문 내역을,
한눈에 보는 요약으로.

고객사가 허용한 주문 데이터를 최근 7일 기준으로 요약해, 서비스 이용자의 주문 현황 화면에 제공하는 예시입니다.

주문 내역 요약

설명용 예시

  1. 고객사 데이터

    접근이 허용된 주문 내역과 금액

  2. AI Agent 처리

    업무 지침에 따라 최근 7일의 주문 현황 요약

  3. 서비스 이용자

    주문 현황 화면에서 주문 건수·합계 금액 확인

궁금한 점을
먼저 확인하세요.

다음 서비스의 시작,
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우리 팀의 업무와 운영 환경부터 이야기해 주세요.

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