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業務実行に必要なリソースと、
サービスの規模に合わせ、
注文履歴を、
気になる点を、
次のサービスの始まりを、
導入を相談する
Code Builder
説明用の例
要件の要約
注文一覧を照会
顧客別に注文を検索
応答形式を確認
Python
1@app.get("/orders")2def list_orders():3 return orders4 02 / RUN
業務実行に必要なリソースと、
運用機能をひとつに。
業務実行とリソース接続、リソース制御、ログ収集の構造をご覧ください。
Controller · Gateway・Workerのリソース制御
- Requestリクエスト
- Gateway受付
- Worker業務実行
- Result結果返却
Database
Storage
External API
Logger · ログを非同期に収集
Controller：負荷に応じて処理容量を調整
Logger：顧客別の実行ログを非同期に収集し、専用ログビューアーを提供
03 / GROW
サービスの規模に合わせ、
リソース活用を柔軟に。
サービス利用量の変化に合わせて処理容量を調整します。実行履歴を確認し、リソース構成を点検しながら運用を続けましょう。
01 / 利用傾向を確認
リクエスト量と顧客別の実行履歴から、業務機能がいつ、どの程度利用されているかを確認します。
02 / 処理容量を調整
リクエストが集中する時間帯は、負荷に合わせて必要な処理容量を調整します。
03 / リソース効率を点検
利用量が減少したらリソース構成を見直し、不要な使用や無駄を減らします。
04 / SERVICE AI AGENT
注文履歴を、
ひと目でわかる要約へ。
アクセスが許可された直近7日間の注文データを要約し、サービス利用者の注文状況画面に表示する例です。
注文履歴の要約
説明用の例
企業データ
アクセスが許可された注文履歴と金額
AI Agentの処理
業務指針に従い、直近7日間の注文状況を要約
サービス利用者
注文状況画面で注文件数と合計金額を確認
気になる点を、
まずはこちらで。
次のサービスの始まりを、
一緒に設計しませんか？
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